Maja Preisig
"Es ist einfacher, Menschen zu täuschen, als sie davon zu überzeugen, dass sie getäuscht wurden. (Mark Twain)"

Maja Preisig ist Betrugsermittlerin aus Überzeugung und hat sich als Gründerin und Geschäftsführerin der bizprotect GmbH auf die ganzheitliche Beratung von Unternehmen im Anti-Fraud-Management spezialisiert.

Durch maßgeschneiderte Präventions- und Reaktionsmaßnahmen unterstützt die bizprotect GmbH Unternehmen, indem die Risiken von Betrugsangriffen und Schäden aus Betrugsausfällen minimiert werden. Präventiv werden neben individuellen Schulungsangeboten zur Mitarbeitersensibilisierung die Durchführung von Fraud-Risk-Assessments angeboten, in denen relevante Prozesse und Produkte auf potenzielle Betrugsangriffsmöglichkeiten analysiert werden. In konkreten Betrugs- oder Verdachtsfällen führen wir sämtliche erforderliche Ermittlungen und sinnvolle Maßnahmen zur Schadensminimierung und -rückgewinnung durch.

Zuvor war Maja Preisig 8 Jahre lang als Head of Fraud Management der freenet AG für sämtliche konzernweiten Anti-Fraud-Aktivitäten in der freenet Group verantwortlich. Seit 2017 ist sie als Boardmember im Deutschen Fraud Forum aktiv und engagiert sich seit 2020 als Mentorin für weibliche Führungskräfte. Als Fraud & Investigation Expertin hat sich Frau Preisig insbesondere auf die Fälschung von digitalen und physischen Ausweisdokumenten und Kundenidentitäten spezialisiert.
Mit der bizprotect GmbH berät Sie eine Vielzahl von Kunden im DACH-Raum und ist zudem als Awareness-Trainerin und Speakerin unterwegs.

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Vortragsthemen

Folgende Themen bietet Maja Preisig zum Vortragen an.

Fraud as a service - Warum die Digitalisierung Betrügern in die Hände spielt.

Ein Drahtseilakt: Zwischen Betrugsprävention und Kundenzufriedenheit

Lieber Prävention als Detektion - ein Businesscase

Interne Ermittlungen - warum Mitarbeiter zu Betrügern werden.

Fraud Detection - Mustererkennung in Daten und Prozessen

Interne Ermittlungen - warum Mitarbeiter zu Betrügern werden.

Fraud Detection - Mustererkennung in Daten und Prozessen

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